Kujifunza kwa Mashine ya ARRS (ML) na Akili ya bandia (AI) katika Kozi ya Radiolojia mkondoni 2021
Kozi Kamili ya Video
UTAPATA KOZI KUPITIA LINK YA KUPAKUA MAISHA YA KUPAKUA (KASI YA KASI) BAADA YA KULIPA
Kuzingatia misingi ya ujifunzaji wa mashine (ML) na akili ya bandia (AI) katika radiolojia, na vile vile matumizi ya sasa ya kliniki na maendeleo ya siku za usoni, washiriki wa Kozi hii ya Mtandaoni watakuwa na vifaa vyema vya kutathmini na kutekeleza mifumo ya ML na AI katika mazoea ya kufikiria
Matokeo ya Kujifunza na Mihadhara
Baada ya kumaliza kozi hii, mwanafunzi anapaswa kuwa na uwezo wa:
- Jadili misingi ya Kujifunza kwa Mashine na Akili ya bandia
- Eleza jinsi algorithms za AI zinaweza kuathiriwa na upendeleo
- Tambua athari za mifumo ya AI kwenye hoja ya kliniki
- Tathmini madai na matoleo mapya ya AI na utenganishe Hype kutoka kwa ukweli katika AI ya Radiolojia
- Jadili jinsi AI ya Radiolojia inatumiwa sasa katika upigaji picha wa moyo
- Marejeleo ya maendeleo ya baadaye katika AI katika Radiolojia
- Tambua maoni kadhaa ya kimaadili katika AI ya Radiolojia
Tarehe ya kutolewa: Februari 22, 2021
Tarehe ya kumalizika muda: Februari 21, 202
Mada na Spika:
Module 1
- AI ya Radiolojia: Zaidi ya Aina -John Banja, MD
- Misingi ya Kujifunza kwa Mashine na AI -Steven Li, MA
Module 2
- Upendeleo katika AI -Michael Bruno, MD
- AI katika Ulinganishaji wa Mapafu na Radiomiki ya Moyo-Anthony Reeves, Ph.D.
Module 3
- AI na Hoja ya Kliniki: Mirror au Heuristics-David Chartash, Ph.D
- Njia Iliyotangulia AI kwa Radiolojia-Charles Kahn, MD